آموزش هوش مصنوعی در گرافیک: از پردازش تصویر تا خلق دنیای واقع گرایانه
در دنیایی که هوش مصنوعی پیشرو بازار تکنولوژی است تولید و پردازش عکس با هوش مصنوعی مثل نرم افزار استیبل دیفیوژن بسیار کاربرد پیدا کرده است. صنعت تبلیغات به خاطر نیازی که به تصاویر گرافیکی و خلاقانه دارند به دنبال استفاده از هوش مصنوعی در خلق تصاویر و طراحی و گرفتن ایده از این ابزارها هستند. بسیاری از نرم افزارها و ابزارهای گرافیکی این روزها به هوش مصنوعی متصل شده اند و از آن برای خلق تصاویری زیباتر و کامل تر استفاده می کنند.
ترکیب هوش مصنوعی و گرافیک
در سال های اخیر هوش مصنوعی به یک بخش از بسیاری نرم افزارهای گرافیکی تبدیل شده است. از تشخیص چهره و تولید تصاویر واقعی تا بهینه سازی بازی های ویدیویی هوش مصنوعی بسیار در قدرتمندتر کردن ابزارهای گرافیکی خوب جلو رفته است. پلت فرم ها و ابزارهای هوش مصنوعی مانند میدجورنی و فلاکس پرو از این دست ابزارهایی هستند که از هوش مصنوعی برای تولید و پردازش عکس استفاده می کنند.
انواع کاربردهای هوش مصنوعی در گرافیک
- پردازش تصویر (Image Processing): بهبود کیفیت تصاویر از طریق شبکه های عصبی
- تولید تصویر (Image Generation) AI : خلق تصاویر جدید با استفاده از هوش مصنوعی
- تحلیل و تشخیص تصویر: تشخیص اشیا افراد و حتی سبک های هنری در نرم افزارهای گرافیکی که در در پروژه های گرافیکی بزرگ و ویرایش تصاویر به کار می روند.
پیاده‌سازی هوش مصنوعی در نرم افزارهای گرافیکی
بسیاری از برنامه های گرافیکی پر استفاده مثل Adobe Photoshop و Autodesk از ابزارهای هوش مصنوعی در عملکرد خود استفاده می کنند. برای مثال:
- Adobe Sensei : یک پلتفرم هوش مصنوعی است که در نرم افزارهایی مانند فتوشاپ و پریمیر پرو استفاده می شود تا کارهایی مانند ویرایش خودکار تشخیص چهره و حذف پس زمینه را انجام دهد.
- NVIDIA Omniverse: ابزاری برای تولید و شبیه سازی گرافیک های سه بعدی با استفاده از هوش مصنوعی.
اگر علاقمند به آموزش فتوشاپ هستید می توانید از آموزش های لرن فایلز استفاده کنید.
هوش مصنوعی و بازی سازی
صنعت بازی سازی یکی دیگر از صنایعی است که با هوش مصنوعی رابطه بسیار تنگاتنگی دارد. استفاده صنعت بازی سازی از هوش مصنوعی در این موارد است: ساخت دنیای واقع گرایانه رفتارهای پیچیده کاراکترها و حتی تولید محیط های گرافیکی پیچیده.
نقش یادگیری عمیق (Deep Learning) در گرافیک
یادگیری عمیق به پیشرفت الگوریتم های پیچیده تر در گرافیک کمک کرده است. شبکه های عصبی با تحلیل میلیون تصویر و الگوی گرافیکی می توانند الگوهای جدید خلق کنند و این کار به طراحان کمک بزرگی در خلق تصاویر خلاقانه می کند. ضمن آنکه ابزارهای تولید انیمیشن از یادگیری عمیق برای خلق حرکات واقع گرایانه استفاده می کنند.
جدول مقایسه ای از ابزارهای هوش مصنوعی در گرافیک
|
ابزار |
کاربرد |
ویژگی ها |
|
Adobe Sensei |
ویرایش تصویر و ویدیو |
تشخیص چهره حذف پس زمینه ویرایش خودکار |
|
NVIDIA Omniverse |
شبیه سازی و تولید محیط های سه بعدی |
رندرینگ واقع گرایانه همکاری همزمان |
|
Unity |
بازی سازی و تولید محتوا |
هوش مصنوعی در شخصیت پردازی و محیط |
|
TensorFlow + PyTorch |
پیاده سازی مدل های AI در گرافیک |
یادگیری عمیق شبکه های عصبی |
هوش مصنوعی دری جدید را به روی طراحان و گرافیست ها و توسعه دهندگان بازی باز کرده است و فرصت های بیشمار بیشتری را پیش روی آن ها قرار داده است. سرعت رشد هوش مصنوعی در صنعت گرافیک و پردازش عکس به قدری زیاد است که عقب ماندن از آن باعث عقب افتادن از کل صنعت تبلیغات و چاپ و بازی سازی خواهد شد.
سجاد:
باورم نمیشه که این همه ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی توی گرافیک وجود داره! ولی یه سوال دارم، چرا بعضی وقت ها خروجی های هوش مصنوعی خیلی غیرواقعی می شن؟ کسی تجربه مشابهی داره؟
مریم:
من از ابزارهای AI برای ویرایش تصاویر استفاده کردم، اما مشکلی که دارم اینه که بعضی وقتا نتایج خوب از آب در نمیاد. به نظرتون ممکنه بخاطر نوع عکس باشه یا تنظیمات خاصی داره؟
احسان:
توی بازی های ویدیویی، AI چقدر می تونه واقعی عمل کنه؟ من بعضی وقت ها حس می کنم NPCها بیش از حد مصنوعی هستن! ایده ای دارید چطور میشه این رو بهبود داد؟
رضا:
من از NVIDIA Omniverse استفاده کردم و رندرهای سه بعدی خیلی خوبی گرفتم، ولی برای سیستم های ضعیف تر اذیت می کنه. راهی هست که بشه کارایی رو بهینه کرد؟
نگین:
Adobe Sensei فوق العادست، اما گاهاً توی تشخیص چهره ها گیر می کنه! شما هم به این مشکل خوردید؟ چطور برطرفش کنم؟
پوریا:
از تجربه ای که داشتم، GANs واقعاً برای تولید تصاویر خلاقانه عالیه، ولی امان از زمان رندرینگ طولانی! پیشنهادی برای سریع تر کردنش دارین؟
شهاب:
تجربه ام با هوش مصنوعی توی پردازش تصویر خیلی خوب بود. ولی یه سوال! چطور می تونم کیفیت تصاویر قدیمی ام رو با AI بهبود بدم؟ کسی راهنمایی داره؟
کامران:
من توی استفاده از GANs به مشکل خوردم. گاهی تصاویر تولید شده خیلی غیرواقعی هستن و به درد پروژه ام نمی خورن. چه تنظیماتی پیشنهاد می کنید؟
لیلا:
به نظرم هوش مصنوعی می تونه توی ساخت انیمیشن های کوتاه خیلی کمک کنه. اما توی پروژه ای که داشتم بعضی حرکت ها طبیعی نبودن. آیا نرم افزار دیگه ای پیشنهاد می کنید؟
علیرضا:
من عاشق استفاده از Style Transfer هستم، اما بعضی وقتا تصاویر نهایی با همون کیفیتی که می خوام نیستن. نکته ای هست که باید رعایت کنم؟
شیوا:
من از AI برای تولید تصاویر جدید استفاده می کنم، ولی بعضی وقت ها نتایج نهایی خیلی با چیزی که انتظار دارم فرق داره. شما چطور خروجی دلخواهتون رو می گیرید؟
الناز:
من با یادگیری عمیق کار کردم ولی مشکل اینجاست که گاهی اوقات مدل های شبکه عصبی خیلی بزرگ می شن و سخت می تونم مدیریت شون کنم. شما چیکار می کنید برای سبک کردن مدل ها؟
سامان:
آیا کسی تجربه ای با Unity و AI توی بازی های موبایلی داره؟ من دارم سعی می کنم بازی ای بسازم که هوش مصنوعی توی رفتار دشمن ها واقع گرایانه باشه، اما نتیجه خیلی خوب نیست.
حامد:
استفاده از Blender با AI خیلی جالبه، اما چرا برای بعضی مدل ها رندر زمان زیادی می بره؟ سیستم من قویه ولی سرعت رندر پایینه.
الهام:
توی نرم افزارهای گرافیکی، AI بعضی وقتا خیلی هوشمندانه عمل می کنه ولی یه جاهایی هم گیج می شه. مثلاً توی حذف پس زمینه، همیشه تمیز کار نمی کنه. شما راه حلی دارین؟
کیوان:
هوش مصنوعی توی بازی های ویدیویی عالیه ولی بنظرم هنوز جا برای پیشرفت داره. مثلاً در موقعیت های پیچیده، NPCها بعضاً رفتارهای عجیب نشون میدن. نظرتون چیه؟
آرش:
با Deep Dream کار کردم و نتایج جالبی گرفتم، اما کیفیت خروجی گاهی عجیب می شه! آیا این حالت طبیعیه یا راهی هست که کنترل بیشتری روی نتیجه داشته باشم؟
سحر:
من همیشه با AI توی Photoshop کار می کنم ولی گاهاً توی تشخیص اشیا دچار خطا می شه. راهی برای بهتر شدنش وجود داره؟ آیا آپدیت نرم افزار کمکی می کنه؟
فریبا:
AI توی پردازش تصویر عالیه، ولی برای ویدیو چطور؟ می خوام بدونم از چه ابزارهایی می تونم برای بهبود کیفیت ویدیوها استفاده کنم. کسی تجربه ای داره؟
محسن:
هوش مصنوعی فوق العادست، ولی هزینه های سخت افزاریش خیلی بالاست. چطوری میشه بدون نیاز به سیستم های خیلی قوی، از AI در پروژه های گرافیکی استفاده کرد؟